Slides

イベント発表など

  • 2018/04/13の新ラボ生向けチュートリアルで使用したスライド

  • 第二回Shot A Talkで使用したスライド

論文紹介

  • 2018/05/08の論文紹介ゼミで使用したスライド(一部改編)
  • H. Cai, T. Chen, W. Zhang, Y. Yu, and J. Wang, “Efficient Architecture Search by Network Transformation,” in Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18), 2018.
  • https://arxiv.org/abs/1707.04873

  • 2017/10/06の論文紹介ゼミで使用したスライド(一部改編)

  • Z. Xu, G. Huang, K. Q. Weinberger, and A. X. Zheng, “Gradient boosted feature selection”, Proceedings of the 20th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining - KDD ’14, pp. 522-531, 2014.

  • 2017/06/16の論文紹介ゼミで使用したスライド(一部改編)

  • B. Zoph and Q. V Le, “Neural Architecture Search with Reinforcement Learning”, Proceedings of 5th International Conference on Learning Representations (ICLR’17), 2017.

  • 2017/05/12の論文紹介ゼミで使用したスライドです.

  • T. Domhan, J. T. Springenberg, and F. Hutter, “Speeding up Automatic Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks by Extrapolation of Learning Curves”, Proceedings of the Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2015) (2015)

  • 2016/12/12の論文紹介ゼミで使用したスライド(一部改編)

  • K. He, X. Zhang, S. Ren, and J. Sun, “Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification”, in 2015 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015.

  • 2016/11/14の論文紹介ゼミで使用したスライド(一部改編)

  • C. Blundell, J. Cornebise, K. Kavukcuoglu, and D. Wierstra, “Weight Uncertainty in Neural Networks”, Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning (ICML 2015), May 2015.

  • 2016/09/20の論文紹介ゼミで使用したスライド(一部改編)

  • P. Chaudhari and S. Soatto, “The Effect of Gradient Noise on the Energy Landscape of Deep Networks”, Preprint:arXiv1511.06485v4, Nov. 2015.

  • 2016/07/06の論文紹介ゼミで使用したスライド(一部改編)

  • S. Singh, D. Hoiem, D. Forsyth, “Swapout: Learning an ensemble of deep architectures”, preprint:arXiv, 2016

  • NIPS2016に採択されています. http://papers.nips.cc/paper/6205-swapout-learning-an-ensemble-of-deep-architectures

  • 2016/06/15の論文紹介ゼミで使用したスライド(一部改編)

  • J. Snoek, H. Larochelle, and R. P. Adams, “Practical Bayesian optimization of machine learning algorithms”, Proceedings of Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NIPS 2012), pp. 2960–2968 (2012)