I’m Shota Saito and a master’s course student at Yokohama National University in Japan. I’m interested in Machine Learning (especially Deep Neural Network) and Evolutionary Computation, and have been focused on Hyper-paramater Optimization and Neural Architecture Search. In general, exploring the best hyper-paramater and architecture need huge computational costs, respectively. My research aim to develop efficient hyper-paramter (or architecture of neural network) optimization method.

横浜国立大学修士2年の斉藤翔汰です. 機械学習(特に深層学習)進化計算 に関する研究に従事しており,特に ハイパーパラメータ最適化ニューラルネットワークの構造最適化 に強い興味があります.一般的に,ハイパーパラメータや構造の探索には多大なコストを要します.そこで,効率的なハイパーパラメータ(あるいは構造)最適化アルゴリズムの開発 を目標として,研究を進めています.

Experience & Certifications

Work experience


For Education

  • 中学校教諭一種免許状(数学)2017年3月取得
  • 高等学校教諭一種免許状(数学)2017年3月取得
  • 高等学校教諭一種免許状(情報)2017年3月取得

For Engineering


  • 普通自動車免許 2015年3月取得

Awards & Scholarship