I’m Shota Saito and a master’s course student at Yokohama National University in Japan. I’m interested in the Machine Learning and Evolutionary Computation. I have been focused on Hyper-parameter Optimization and Structure Optimization for Neural Network. In general, exploring the best hyper-parameter and architecture need huge computational costs, respectively. My research aims to develop efficient hyper-parameter (or architecture of neural network) optimization method.

横浜国立大学修士2年の斉藤翔汰です. 機械学習(特に深層学習)進化計算 に関する研究に従事しており,特に ハイパーパラメータ最適化ニューラルネットワークの構造最適化 に強い興味があります.一般的に,ハイパーパラメータや構造の探索には多大なコストを要します.そこで,効率的なハイパーパラメータ(あるいは構造)最適化アルゴリズムの開発 を目標として,研究を進めています.

Experience & Certifications

Work Experiences

Affiliations

  • Student Member of IEEE

Activities

Certifications

For Education

  • 中学校教諭一種免許状(数学)2017年3月取得
  • 高等学校教諭一種免許状(数学)2017年3月取得
  • 高等学校教諭一種免許状(情報)2017年3月取得

For Engineering

Others

  • 普通自動車免許 2015年3月取得

Awards & Scholarship

Awards

Scholarships